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所属分类:天气预报

在气候变化的影响下,天气变得更加多变,极端天气气候事件频发,暴雨更加频繁,这就增加了山体滑坡的风险。中国香港正在寻求利用人工智能来更快、更准确地预测灾害。

为减少山体滑坡等自然灾害的影响,香港政府成立了土木工程办公室来预测天然和人造斜坡地区的山体滑坡。“该地区未来将为应对更加极端的天气做好准备,并计划使用人工智能来更快地进行预测。”该办公室的官员说。

香港周边的山丘地区是极佳的远足之所,人们借此可以远离城市的喧嚣,欣赏美丽的天际线。但山丘也给在周边工作和生活的人们带来了危险。为了在人口稠密的城市中创造更多空间,很多山坡都被人工改造过,对自然地形的这种人为改变导致山体滑坡的风险增大。

不幸的是,尽管存在这样的危险,但在是否要住在山坡附近这一点上香港居民几乎没有选择,因为香港地区60%均是山丘。“我们人口众多,地势平坦的土地太少,所以必须住在非常靠近山坡的地方。”

为此, 香港政府建立了一个大型地理空间信息库,内含6万个山坡的相关信息,并利用这些信息和降雨数据为居民提供山体滑坡的早期预警,可以提前三个小时进行预警, 让居民有时间进行疏散和撤离。

在此过程中最耗时的工作之一就是确定并标记出香港各地的山坡,这是通过人工完成的,然后地质学家仔细研究该地区的航拍图像, 并利用其专业知识来鉴别滑坡风险。土木工程办公室的官员表示 ,“人工智能可以首先对图像进行筛查, 找出有潜在滑坡风险的区域,并将工程师和地 质学家应该格外关注的区域列入清单 。我们现在计划利用人工智能和机器学习技术,看看是否可以借此更快地识别滑坡区域。”

此外,该办公室正在建立过去山体滑坡事件的数据库,这对于训练机器学习算法来说至关重要。在野外的工程师使用 APP 可以立即向总部决策者提供有关山体滑坡的新数据。

即使预警和预测服务已经就位, 城市也必须为最坏的情况做好准备。例如,要计划建立新的通信网络,这样即使整个城市都停电,政府部门也可以收到灾害监测数据。因此,研究人员正在探索建立一个专门的网络,从雨量传感器获取数据,这个网络与居民使用的网络完全分开,由太阳能供电,并配有备用电源,确保相关人员在停电时能够继续工作。返回搜狐,查看更多

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